Российские математики объяснили, почему прогноз по развитию пандемии часто меняется

Со времени начала пандемии специалисты из разных стран мира составляют прогнозы о том, как будет распространяться вирус, когда ожидать пиков заболеваемости или ее уменьшения. Основой данных предположений являются модели, составлением которых занимаются математики. Насколько точны такие вычисления? Можно ли им доверять?

Изменения

Модели, на основе которых составляется прогноз относительно развития пандемии, отличаются непостоянством. Например, в весенние месяцы специалисты из Сингапура утверждали, что пандемия в Российской Федерации завершится в июне, а в мире - в начале зимнего сезона.

Потом они несколько раз сдвигали прогноз на более поздние сроки. А затем аннулировали его. Эксперты РХТУ им. Менделеева заявляли, что пандемия в России закончится в июле. Согласно последнему прогнозу отечественных специалистов, уменьшения заболеваемости следует ожидать в феврале.

Почему модели постоянно меняются?

Сотрудник Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук Михаил Семенов утверждает, что расчеты подобного рода служат для того, чтобы, имея текущие данные и конкретные условия, получить информацию о поведении системы.

Прогнозы можно строить различными методами. Например, при помощи аппарата дифференциальных уравнений, теории графов или вероятности. Поэтому модели всегда отличаются друг от друга. И дают разные прогнозы.

Входные данные тоже нередко варьируются. Это связано с тем, что в процессе построения моделей эксперты могут использовать разные параметры.

Ключевые факторы

Кандидат физико-математических наук, сотрудник Уральского государственного медицинского университета Сергей Соколов поясняет, что для создания точной модели нужно знать истинную статистику, то есть число заболевших, а также иметь представление о внешних условиях, которые влияют на распространение вируса. Например, важно учитывать индекс самоизоляции. Этот фактор включает в себя такие параметры, как среднее количество людей на улице, в общественных местах, число контактов.

Важно понимать, насколько вероятен риск заражения при взаимодействии с инфицированным. И обращать внимание на обеспеченность населения тестами для диагностики, а также на введение или отмену ограничений.

Коронавирус - новая инфекция. Для создания точной модели следует использовать большое количество параметров. Но так как в данном случае не все факторы очевидны, а внешние обстоятельства периодически меняются, построение прогнозов связано с определенными трудностями.

В чем польза математических моделей?

По мнению Соколова, для того чтобы определить, какие параметры играют наиболее важную роль в распространении инфекции, понадобится длительное время (от шести до двенадцати месяцев).

Но математические модели приносят пользу уже сейчас.

Ведь они помогают установить определенные закономерности. Например, благодаря этим вычислениям удалось выяснить, что повышение уровня самоизоляции приводит к уменьшению распространения вируса.