Гениальный профессор рассказал о том, как искусственный интеллект поможет медицине в создании лекарств

Не многих ученых приглашают на фотосъемки, но для Дафны Коллер это обычное явление. Эти запросы являются всего лишь одним из признаков славы Коллер, заработанной более чем за 20 лет работы в области медицины, информатики, биологии и образования.

В 18 лет она получила степень магистра Еврейского университета в Иерусалиме; в 26 лет стала профессором Стэнфордского университета, специализирующимся на машинном обучении; почти десять лет спустя выиграла “гениальный грант” Макартура для исследований, которые объединили искусственный интеллект и геномику; и основала Coursera стоимостью 1 миллиард долларов - раннюю платформу, позволяющую людям во всем мире бесплатно посещать университетские занятия.

Insitro

Следующий шаг для этого 51-летнего новатора - Insitro, фирма в Южном Сан-Франциско, которая стремится найти новые лекарства, сортируя массы данных. Если она преуспеет, она перевернет процесс обнаружения медикаментов в крови.

Биологи, как правило, сосредоточены на нескольких специфических белках лекарственных препаратов. Если они терпят неудачу, исследователи данных предлагают другим попробовать. "Инситро", с другой стороны, хочет собрать гораздо больше данных, опередить биологов. Будут использоваться достижения в области биоинженерии (например, редактирование генов Crispr) и в программном обеспечении, благодаря которым компьютеры смогут увидеть вещи, которые ускользают от людей.

Коллер описывает ситуацию следующим образом: "Машинное обучение теперь делает удивительные вещи, если вы даете ему достаточно данных. Наконец-то у нас появилась возможность создавать биологические данные в масштабе”.

Робототехника уменьшает человеческую ошибку

Специалисты Insitro по вычислительной технике и биологи работают вместе, чтобы создать лабораторные эксперименты для производства массивных пользовательских наборов данных. Модели машинного обучения затем находят шаблоны, чтобы предложить новые тесты и потенциальные методы лечения. Робототехника уменьшает человеческую ошибку. Со всем этим Insitro может делать "эксперименты в течение нескольких недель, а не лет”.

В течение шести месяцев Коллер привлекла 100 млн $ от ARCH Ventures, Andreessen Horowitz, Foresite Capital, венчурного фонда Alphabet GV и Third Rock, а позже к ним присоединились Джефф Безос и другие. В апреле она заключила сделку с Gilead Sciences, которая дает Insitro 15 миллионов $, если это поможет лечить смертельную форму неалкогольной жировой болезни печени. Ожидается, что эта патология вскоре станет ведущей причиной пересадки органа.

Будущие выплаты Insitro от Gilead зависят от того, смогут ли они идентифицировать пять белков, которые могут быть мишенями для лекарств, а затем приведет ли таргетинг этих белков к одобренным методам лечения заболевания печени. Условные выплаты, которые включают в себя распределение доходов от успешных лекарств, помогли Insitro заработать место в первом списке Forbes AI 50 самых перспективных компаний искусственного интеллекта.

Более 20 других стартапов преследуют мечту о более быстром и дешевом открытии лекарств с помощью ИИ. Среди них - известные лаборатории с венчурным капиталом в 55 миллионов долларов и Verge Genomics с 36 миллионами долларов.

Искусственный интеллект не делает биологию легкой. “Я не думаю, что платформа может быть волшебной”, - говорит Коллер.

Сотни тысяч лабораторных испытаний

Прежде чем Insitro сможет пожинать плоды, необходимо провести сотни тысяч лабораторных испытаний. У Коллер есть энергия.

Интерес Big Pharma, похоже, сделает Insitro вероятной целью приобретения. Но Коллер говорит, что она не хочет видеть, как "Инситро" поглощается более крупной организации. Она хочет, чтобы они делали свои собственные фирменные лекарства.

Конечная цель состоит в том, что люди, просящие фотографии, будут здоровее благодаря Insitro. Коллер говорит, что она надеется, что они придут к ней и скажут: "Благодаря вам я сохранил свою жизнь”.